Menselijk brein leert computer foto's kiezen xml:namespace prefix = o ns = "urn:schemas-microsoft-com:office:office" />
Door de visuele input van het menselijk brein af te tappen en te analyseren, kunnen computers beter en sneller foto's taggen.
De meeste brein-computer-interfaces worden ontwikkeld om verlamden te laten communiceren of om ze een rolstoel te laten aansturen. Wetenschappers van de Columbia Universiteit in New York draaien dit uitgangspunt om en bieden computers hulp in de vorm van een menselijk brein.
'Neem nu Google,' vertelt professor Paul Sajda aan Technology Review, 'de zoekrobot kan me beelden aanleveren van allerlei voorwerpen, maar geeft geen goede resultaten bij een abstracte zoekopdracht zoals 'interessante' foto's.'
Abstracte zoekopdrachten
Mensen daarentegen kunnen in een fractie van een seconde bepalen of een beeld er pakweg 'interessant' uitziet. Nog voor dit besef er is, worden de overeenkomstige visuele banen in de hersenen geactiveerd. Dat gebeurt razendsnel.
Door een EEG te maken van proefpersonen die een tiental beelden per seconde wordt voorgeschoteld, en de gegevens door een computer te laten analyseren, kunnen grote hoeveelheden beelden doorlopen en gefilterd worden.
Toepassingen
Het systeem werd al succesvol getest voor militaire doeleinden. De combinatie van mens en computer bij het scannen van satellietfoto's op de aanwezigheid van luchtafweerraketten leverde betere resultaten op dan bij een mens en computer afzonderlijk. Darpa, een onderzoeksafdeling van het Pentagon, investeert 4,6 miljoen dollar in het onderzoek.
Andere mogelijke toepassingen zijn volgens Sajda geavanceerde interfaces voor computerspelletjes en neuro-marketing. 'Marketeers kunnen de technologie gebruiken om demografische feedback op reclameboodschappen mee te verkrijgen', aldus de wetenschapper
|
